Simulateur de Budget Social Ads & SEA
Anticipez l’impact de vos investissements publicitaires sur TikTok, Meta, Instagram et Snapchat. Notre outil de simulation utilise les données de performance moyennes de 2026 pour vous offrir une estimation réaliste de votre portée (impressions) et de votre acquisition (clics).
Simulateur de Performance Ads 2026
Déterminez le mix média idéal selon vos objectifs de croissance.
1. Choisissez votre objectif prioritaire
2. Ajustez votre budget
⚠️ Note stratégique : Cette simulation est fournie à titre indicatif sur la base de performances moyennes constatées. Les résultats réels dépendent crucialement de la qualité de vos assets créatifs. Pour performer, vos contenus doivent respecter les codes natifs de chaque réseau, être alignés avec vos objectifs et résonner avec l’audience ciblée.
FAQ : Comprendre vos prévisions Ads
D’où proviennent les chiffres (CPM/CPC) de ce simulateur ?
Ces données sont une synthèse des performances moyennes observées sur les comptes publicitaires que nous gérons en 2026, croisées avec les rapports trimestriels de Meta, TikTok et Snapchat. Ils servent de base de travail pour établir une stratégie cohérente.
Pourquoi la portée varie-t-elle selon l’objectif (Visibilité vs Trafic) ?
Les algorithmes publicitaires ne ciblent pas les mêmes personnes. En « Visibilité », le système cherche le volume maximum au coût le plus bas. En « Trafic », il cible des utilisateurs ayant une forte probabilité de cliquer, ce qui augmente le coût (CPC) mais garantit une meilleure qualité de visite.
Les résultats du simulateur sont-ils garantis ?
Non, il s’agit d’estimations. Le succès réel dépend de la qualité de vos créatives, de la pertinence de votre offre et de l’optimisation technique du compte. C’est là que l’expertise de MAËZIO intervient pour dépasser ces moyennes.
Quel budget minimum recommandez-vous pour un test viable ?
Pour que les algorithmes sortent de leur phase d’apprentissage et fournissent des données fiables, nous préconisons un budget média minimum de 1 500 € par mois. En dessous, la dispersion des données rend l’optimisation difficile.